API 地址相关信息说明
主要 API 地址
1. OpenAI SDK 兼容接口 推荐
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| Base URL | https://api.agentsflare.com/v1 |
| 完整地址示例 | https://api.agentsflare.com/v1/chat/completions |
| 认证方式 | Bearer Token |
| 内容类型 | application/json |
| 适用模型 | OpenAI、Gemini(SDK方式)、Grok、Deepseek(包括 deepseek-flash)、Kimi、GLM(包括 glm-5.3、glm-5.3-flash)等 |
| 服务状态 | 稳定运行 |
Model List 接口
| 接口地址 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
https://api.agentsflare.com/v1/models | 查询模型列表 | 获取当前账号可用的所有模型信息 |
Responses 接口
| 接口地址 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
https://api.agentsflare.com/v1/responses | Responses API | Codex 系列模型(gpt-5.3-codex、gpt-5.2-codex 等)及 Pro 模型的调用,支持 function calling、代码生成等高级特性 |
Embeddings 接口
| 接口地址 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
https://api.agentsflare.com/v1/embeddings | Embeddings API | 使用 text-embedding-v4 进行文本向量化,支持 dimensions 与 encoding_format 参数。详见 text-embedding-v4 API 示例 |
API Key 用量统计接口
该接口用于按指定时间范围查询 Authorization 请求头中 API Key 对应的用量。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 接口地址 | https://api.agentsflare.com/v1/usage-stats |
| 请求方法 | GET |
| 认证方式 | Authorization: Bearer $TOKEN |
from | 开始时间,使用包含时区偏移的 ISO 8601 格式 |
to | 结束时间,使用包含时区偏移的 ISO 8601 格式 |
bash
curl --location --get 'https://api.agentsflare.com/v1/usage-stats' \
--data-urlencode 'from=2026-08-26T00:00:00+08:00' \
--data-urlencode 'to=2026-08-26T23:00:00+08:00' \
--header "Authorization: Bearer $TOKEN"接口根据 Bearer Token 识别 API Key,无需额外传入 Key ID。使用
--data-urlencode可确保时区偏移中的+号被正确编码。
2. Anthropic API 接口 推荐
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| Base URL | https://api.agentsflare.com/anthropic/v1/messages |
| 认证方式 | Bearer Token |
| 内容类型 | application/json |
| 适用模型 | Claude |
| 服务状态 | 稳定运行 |
| 特性 | 支持流式响应、thinking 内容 |
3. Google Generative AI 接口 推荐
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| Base URL | https://api.agentsflare.com/google/v1/models/ |
| 认证方式 | Bearer Token |
| 内容类型 | application/json |
| 适用模型 | Gemini(Request方式)、Nano Banana、Veo |
| 服务状态 | 稳定运行 |
| 特性 | 支持 429 自动切换通道、SSE 流式响应 |
4. BytePlus 接口(Seedance)推荐
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| Base URL | https://api.agentsflare.com/byteplus/v3/contents/generations/tasks |
| 认证方式 | Bearer Token |
| 内容类型 | application/json |
| 适用模型 | Seedance |
| 服务状态 | 稳定运行 |
5. Kling AI 接口 推荐
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| Base URL | https://api.agentsflare.com/klingai/v1/videos |
| 认证方式 | Bearer Token |
| 内容类型 | application/json |
| 适用模型 | Kling v2.5 Turbo、Kling v1.6 |
| 服务状态 | 稳定运行 |
| 特性 | 支持文生视频、图生视频、多图生视频 |
6. Zhipu OCR 接口 推荐
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| Base URL | https://api.agentsflare.com/zhipu/v4/layout_parsing |
| 认证方式 | Bearer Token |
| 内容类型 | application/json |
| 适用模型 | glm-ocr |
| 服务状态 | 稳定运行 |
| 特性 | 支持图片 URL 与 base64 两种传图方式,专注于 OCR 与版面解析 |
7. MiniMax 视频生成接口(MiniMax-H3)推荐
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| Base URL | https://api.agentsflare.com/minimax/v2 |
| 认证方式 | Bearer Token |
| 内容类型 | application/json |
| 适用模型 | MiniMax-H3 |
| 服务状态 | 稳定运行 |
| 特性 | 支持文本生视频、图生视频(首尾帧)、参考生视频,输出分辨率 768P/2K,另提供 H3-Context-IR 提示词增强能力 |
接口列表
| 接口地址 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
https://api.agentsflare.com/minimax/v2/video_generation | POST | 创建视频生成任务 |
https://api.agentsflare.com/minimax/v2/h3_context_ir | POST | 创建 H3-Context-IR 提示词增强任务 |
https://api.agentsflare.com/minimax/v2/video_regeneration | POST | 创建视频重生成任务(768P → 2K) |
https://api.agentsflare.com/minimax/v2/query/video_generation/{task_id} | GET | 查询任务状态与结果(三种任务类型共用) |
详细请求/响应示例请参考 MiniMax-H3 API 示例。
传统接口(维护中)
8. 旧版 Google API 接口 不再更新
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| Base URL | https://api.agentsflare.com/googleapi/google/v1/models/ |
| 认证方式 | Bearer Token |
| 内容类型 | application/json |
| 适用模型 | Gemini、Nano Banana、Veo |
| 服务状态 | 维护模式 |
| 说明 | 仍可继续使用,但不再更新。建议迁移到新地址 |
部署信息
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 部署位置 | 新加坡 |
| 链路延迟 | 约 100ms(低延迟水平) |
| 国内访问情况 | 不影响国内用户正常访问 |
| 可用性 | 99.9% SLA |
地址选择建议
💡 选择建议
- 使用 OpenAI SDK 的用户,请使用
https://api.agentsflare.com/v1 - 使用 Claude 或 MiniMax 的用户,请使用
https://api.agentsflare.com/anthropic/v1/messages - 使用 Google 模型(Request 方式) 的用户,请使用
https://api.agentsflare.com/google/v1/models/ - 使用 Seedance 的用户,请使用
https://api.agentsflare.com/byteplus/v3/contents/generations/tasks - 使用 Kling AI 的用户,请使用
https://api.agentsflare.com/klingai/v1/videos - 使用 GLM-OCR 的用户,请使用
https://api.agentsflare.com/zhipu/v4/layout_parsing - 使用 MiniMax-H3(视频生成) 的用户,请使用
https://api.agentsflare.com/minimax/v2/video_generation(完整接口列表见上文接口列表) - 使用 text-embedding-v4(向量模型) 的用户,请使用
https://api.agentsflare.com/v1/embeddings(与对话接口同为 OpenAI 兼容地址) - 如果您还在使用旧的 Google API 地址,建议尽快迁移到新地址以获得更好的服务
功能特性对比
| 特性 | OpenAI SDK 接口 | Anthropic 接口 | Google 新接口 | BytePlus 接口 | Kling AI 接口 | Zhipu OCR 接口 | MiniMax-H3 接口 | Google 旧接口 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI SDK 兼容 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Anthropic SDK 兼容 | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 429 自动切换通道 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| 流式响应 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 持续更新 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| 推荐使用 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ |
常见问题
如何选择合适的 API 地址?
根据您使用的模型和 SDK 选择:
- 使用 OpenAI SDK?选择
https://api.agentsflare.com/v1 - 使用 Anthropic SDK?选择
https://api.agentsflare.com/anthropic/v1/messages - 使用 原生 Google API?选择
https://api.agentsflare.com/google/v1/models/ - 使用 Seedance?选择
https://api.agentsflare.com/byteplus/v3/contents/generations/tasks - 使用 Kling AI?选择
https://api.agentsflare.com/klingai/v1/videos - 使用 GLM-OCR?选择
https://api.agentsflare.com/zhipu/v4/layout_parsing - 使用 MiniMax-H3(视频生成)?选择
https://api.agentsflare.com/minimax/v2/video_generation(创建)、/h3_context_ir(提示词增强)、/video_regeneration(768P→2K重生成)、/query/video_generation/{id}(查询) - 使用 text-embedding-v4(向量模型)?选择
https://api.agentsflare.com/v1/embeddings(OpenAI SDK 兼容)
旧地址还能用吗?
旧的 Google API 地址 (https://api.agentsflare.com/googleapi/google/v1/models/) 仍可继续使用,但不再接收功能更新和优化。建议尽快迁移到新地址以享受更好的服务质量。
迁移到新地址会影响现有服务吗?
不会。新旧地址可以并存使用,您可以逐步迁移而不会影响现有服务。
